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“人機大戰”人類落敗,圍棋末日來臨?

謝銳03-10 12:37

  當年設計出“深藍”的IBM公司和現在設計出“阿法狗”的谷歌公司,設計出與打敗人類高手的人工智能絕非終極目的,而是用于人類生活,比如“深藍”廣泛應用于航運、醫療保險、金融投資、化妝品制造以及零售等很多領域。

  目前并不止谷歌一家在研發挑戰職業高手的“阿法狗”。臉書、IBM、微軟都在軟件和硬件上下了不少功夫,誰都想搶占科技和商業的制高點,只不過是谷歌捷足先登罷了。“人機大戰”給人工智能帶來的革命性變化究竟有多大,現在來看僅僅是冰山一角。早在1996年,IBM在研發電腦“深藍”與國際象棋大師卡斯帕洛夫對弈時,就得到了美國國防部的資助。如果僅僅是一場“人機大戰”游戲,美國國防部為何要資助這樣一個非熱門的賽事?

  美國前國防部長科恩說:“陸軍正在把巴頓將軍的戰術與比爾·蓋茨先生的技術融為一體,為指揮官提供取勝的手段。”據稱,美軍建立了“聯合戰區級模擬系統”、法軍構建了“城市作戰模擬系統”、德軍則擁有“機械化部隊電子訓練模擬系統”……這些以計算機為核心的信息技術,不僅模擬實戰環境用于訓練,而且要在每一次實戰前都進行若干次的兵棋推演。像海灣戰爭前,美軍進行了兵棋推演,而推演的結果和實戰的結果有著驚人的相似。

  未來戰爭的主要特征或者說發展趨勢就是無人化和網絡化,但這些都是圍繞計算機為核心的各種信息技術來展開的。要使電腦變得更加聰明,賽場無疑是戰場最好的預實踐。賽場是沒有硝煙的戰場,而戰場則是流血的賽場,沒有亞軍只有冠軍。試想,一套擅長深度學習的AlphaGo圍棋,一旦戰勝了世界職業圍棋冠軍,然后再把它的先進之處移植運用于作戰實驗室,其推演的結果肯定會更加接近實戰。

  如果李世石在與谷歌AlphaGo的“人機大戰”中真的落敗,那是不是圍棋的末日來臨?任教于上海外國語大學的孫遠三段給出的答案是“NO”,“原本引以為豪并作為宣傳口號的人類智慧‘圣杯’就這么消失了,毫無疑問對現有的圍棋從業人員是有一定沖擊的,尤其是被競技維度過度滲透的職業棋界和以逐利為目的的培訓市場。但事實上,科技的進步終將造福人類,我們應該樂見其成。與其頑固地堅守那個既看不見也摸不著的‘圣杯’,還不如以包容和正面的心態來看待AI的進步,也許未來經過AI的輔助訓練,我們將可以便捷地去探索棋盤上的真理,而AI再強大,它終究只是一臺機器,與具有豐富情感的人類相比,能得其形而不得其神。”

  孫遠對“人機大戰”最壞的結果也表示出了樂觀態度,這一點似乎在國際象棋和象棋經歷了“人機大戰”后的處境可以得到佐證。盡管輸給了電腦,國際象棋和象棋的深奧玄妙受到了嚴重的質疑,但它們的棋迷人數并未因此減少,國際象棋比賽依然遍布歐洲;在中國的網絡游戲平臺,象棋的在線人數始終是圍棋的數倍之多。人類并不因為國際象棋、象棋打不過電腦而輕賤拋棄之,還是能從中獲得無窮的對弈樂趣,人類高手仍然能藉此一比高下。

  不可否認的,“連電腦也下不過還有什么好玩的”這頂帽子的殺傷力也著實不小,說沒影響實為自欺欺人。因此,既然圍棋是“人類智慧最后的堡壘”,那我們還是希望人類智慧的堡壘不要那么輕易被攻陷,這不僅僅關乎到人類的自尊,而且也是人類大腦思維智慧的驕傲所在。只是,谷歌公司已等不及,它急于通過“人機大戰”打敗李世石九段,以實現其人工智能價值最大化,至于李世石被整得像樊麾二段那樣灰頭土臉、顏面皆無的悲慘結局,那已不是谷歌考慮的問題了。

李世石  /   AlphaGo  /   人機大戰  /  

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